{"id":4208,"date":"2020-12-15T14:20:15","date_gmt":"2020-12-15T13:20:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.topblogs.de\/magazin\/?p=4208"},"modified":"2020-12-15T14:20:16","modified_gmt":"2020-12-15T13:20:16","slug":"kuenstliche-intelligenz-segen-oder-fluch-fuer-unsere-zukunft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.topblogs.de\/magazin\/kuenstliche-intelligenz-segen-oder-fluch-fuer-unsere-zukunft\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz: Segen oder Fluch f\u00fcr unsere Zukunft?"},"content":{"rendered":"\n

Jobs fallen weg, weil Maschinen die Arbeit besser machen als die Menschen. Musik wird nicht mehr von K\u00fcnstler*innen, sondern vom Computer komponiert. Artikel schreiben sich von allein, ohne Beihilfe einer Person. All das klingt nach Science-Fiction. Doch wie nah dran ist das an der Realit\u00e4t?<\/p>\n\n\n\n

Was ist K\u00fcnstliche Intelligenz?<\/h3>\n\n\n\n

Der Begriff K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) l\u00e4sst sich wie folgt erkl\u00e4ren. Einer Maschine wird beigebracht, sich Gehirnleistung \u00e4hnlich wie die des Menschen anzueignen. Darunter fallen Disziplinen, wie Lernen, Urteilen und Probleml\u00f6sen. Allgemein ist es eine Technik, die viel Potential verspricht. Heute schon kommen sogenannte schwache KIs zum Einsatz. Diese k\u00f6nnen im Gegensatz zu den starken KIs nur konkrete Anwendungsprobleme l\u00f6sen. Beispiele sind Zeichen- bzw. Texterkennung, Navigationssysteme oder Amazons Alexa. Starke KIs hingegen sind gegenw\u00e4rtig noch nicht in Anwendung.<\/p>\n\n\n\n

Doch jetzt schon wird dar\u00fcber diskutiert, wie ein Leben mit KI aussehen k\u00f6nnte. Kritiker sehen eine untersch\u00e4tzte Gefahr, welche die Menschheit \u00fcber kurz oder lang ersetzen m\u00f6chte, sobald die KI selbst merkt, wie \u00fcberlegen sie ist. Bef\u00fcrworter hingegen sehen darin eine riesige Chance die Technologie und die Wirtschaft anzutreiben. Wie l\u00e4sst sich diese Gesamtsituation nun einordnen?<\/p>\n\n\n\n

\"k\u00fcnstliche<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Stand der starken KI heute<\/h3>\n\n\n\n

Wenn wir heutzutage von starker KI sprechen, meinen wir noch keine \u201eHAL 9000\u201c wie aus dem Film: \u201e2011: Odyssee im Weltraum\u201c. Dies hei\u00dft jedoch nicht, dass es nicht auch schon heute beeindruckende Ans\u00e4tze gibt. Das bedeutendste Wort im vorherigen Satz ist \u201eAnsatz\u201c. Das Potential ist gro\u00df, doch die Ergebnisse \u2013 welche durchaus faszinierend sind \u2013 m\u00fcssen nochmals unter die Lupe genommen werden. Es geht um den Textgenerator GPT-3. Erfunden von der Firma OpenAI, soll dieser eigenst\u00e4ndigen Texte schreiben k\u00f6nnen. Die Vorschusslorbeeren waren gro\u00df. Die Zeitung \u201eThe Guardian\u201c wollte die F\u00e4higkeiten des GPT-3 auf Herz und Nieren pr\u00fcfen und lie\u00df diesen einen Essay schreiben. Heraus kam ein beeindruckender Text. Die Welt war begeistert. Doch liest man zwischen den Zeilen, bemerkt man Unstimmigkeiten. Insgesamt hat der Textgenerator acht Essays geschrieben. Zu sehen bekam man aber nur den einen finalen Text. Bei diesem wurden die besten Passagen aus allen acht Essays zusammengetragen. Das ist die Realit\u00e4t. Der GPT-3 durchforstet das Internet nach Abermillionen Textbausteinen und sortiert sie neu. So entstehen entweder beeindruckende Werke oder absoluter Unsinn.<\/p>\n\n\n\n

Ein weiteres Beispiel ist der Chatbot-Vorfall von Facebook. Ziel war es zwei Bots zum gegenseitigen Verhandeln zu animieren. Dabei musste das Experiment abgebrochen werden. Aber warum? Zu Beginn unterhielten sich die Beiden, namens Alice und Bob, sowohl miteinander als auch mit den Personen im Raum. Nach einiger Zeit jedoch geschahen zwei interessante Dinge. Zum einen lernten sie schnell zu l\u00fcgen. Alice und Bob wussten, ihre eigentlichen Ziele verschleiern, damit sie sp\u00e4ter beim Verhandeln einen Vorteil ergatterten. Das Zweite was den Forschern auffiel, war die Sprache, die die Roboter benutzten. Anfangs kommunizierten diese mit Englisch. Sp\u00e4ter benutzten sie zwar W\u00f6rter aus der englischen Sprache, aber in einer so au\u00dfergew\u00f6hnlichen Reihenfolge, dass die beteiligten Menschen im Raum sie nicht mehr verstehen konnten. Untereinander hatten sie keine Kommunikationsprobleme. Sp\u00e4ter stellte sich heraus, dass dies an einem Programmierfehler gelegen habe. Die Algorithmen entwickelten einen eigenen Dialekt, weil im Code keine Benutzung f\u00fcr die korrekte englische Sprache enthalten war. Daraufhin wurde das Experiment vorzeitig abgebrochen.<\/p>\n\n\n\n

M\u00f6gliche Zukunftsaussichten<\/h3>\n\n\n\n

Dass alle Menschen in den n\u00e4chsten 10 Jahren ihren Job an eine KI verlieren, ist unwahrscheinlich. F\u00fcr viele Arbeiten ist ein Mensch (vorerst) unersetzlich. Gerade im Bereich der Pflege w\u00fcnscht man sich f\u00fcr seine Angeh\u00f6rigen und auch sich selbst eine warme Pers\u00f6nlichkeit und keinen k\u00fchlen Roboter. Auch \u2013 wie im vorherigen Absatz beschrieben \u2013 sind Autor*innen noch nicht zu ersetzen. Wahrscheinlich ist, dass KIs nicht etwa Jobs nur wegnehmen, sondern die Arbeitswelt ver\u00e4ndern. Arbeiten, wie einfache Logistikt\u00e4tigkeiten oder das Pr\u00fcfen von Steuererkl\u00e4rungen w\u00fcrden dieser Technik wohl als erstes zum Opfer fallen. Auf der anderen Seite entstehen neue Berufe. Welche genau, das wei\u00df nur die Zukunft. Es wird Gewinner und Verlierer geben. Die Gewinner k\u00f6nnen sich Gl\u00fccklich sch\u00e4tzen. Die Verlierer m\u00fcssen nicht aufgeben. M\u00f6glichkeiten zur Weiterbildung sollten eine direkte Konsequenz auf das Wegfallen einiger Jobs sein. Zu den Dystopien sei gesagt, dass sie zum jetzigen Zeitpunkt zum Gl\u00fcck auch nur Science-Fiction sind. Und das ist auch gut so!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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